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Welches ist die Anwendung von Data Mining?
Welches ist die Anwendung von Data Mining?
Anonim

Banking. Banken nutzen Data Mining, um Marktrisiken besser zu verstehen. Es wird häufig auf Kreditratings und intelligente Betrugsbekämpfungssysteme angewendet, um Transaktionen, Kartentransaktionen, Kaufmuster und Finanzdaten von Kunden zu analysieren.

Was ist Data Mining, erklären Sie die Data-Mining-Anwendung?

Data-Mining. In einfachen Worten, Data Mining ist definiert als ein Prozess, der verwendet wird, um nutzbare Daten aus einem größeren Satz von Rohdaten zu extrahieren Es impliziert die Analyse von Datenmustern in großen Datenmengen mit einer oder mehreren Software. Data Mining findet Anwendung in vielen Bereichen, wie Wissenschaft und Forschung.

Was ist die häufigste Anwendung von Data Mining?

Beliebtestes Beispiel für Data Mining: Marketing und VertriebBanken verwenden Data Mining, um die Transaktionen zu analysieren, die der Kunde tätigt, bevor er sich entscheidet, die Bank zu wechseln Kundenabwanderung reduzieren. Außerdem werden einige Ausreißer in Transaktionen zur Betrugserkennung analysiert.

In welchen der folgenden Bereiche gibt es Anwendungen für Data Mining?

Data-Mining-Anwendungen

  • Finanzanalyse. Die Banken- und Finanzbranche ist auf qualitativ hochwertige und verlässliche Daten angewiesen. …
  • Telekommunikationsbranche. …
  • Intrusion Detection. …
  • Einzelhandel. …
  • Hochschulbildung. …
  • Energiewirtschaft. …
  • Spatial Data Mining. …
  • Biologische Datenanalyse.

Ist eine korrekte Anwendung von Data Mining?

Forscher verwenden Data-Mining-Ansätze wie mehrdimensionale Datenbanken, maschinelles Lernen, Soft Computing, Datenvisualisierung und Statistiken.Mining kann verwendet werden, um das Patientenaufkommen in jeder Kategorie vorherzusagen … Data Mining kann auch Krankenversicherungen helfen, Betrug und Missbrauch aufzudecken.

Top 13 Data-Mining-Anwendungen im Jahr 2021 und Verwendung in der realen Welt | Data Mining Teil 25

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